J-FEWS Bulletin
Jakarta Flood Early Warning System (J-FEWS)
Jakarta Flood Early Warning System (J-FEWS)
Jakarta Flood Early Warning System (J-FEWS) atau Sistem Peringatan Dini Banjir Jakarta merupakan suatu teknologi untuk memprediksi kejadian banjir yang mungkin terjadi beserta daerah genangannya di wilayah DKI Jakarta.
Pengembangan J-FEWS dilakukan melalui kajian, diskusi, lokakarya dan sebagainya sejak 2011, melalui Join Cooperation Program Indonesia – Belanda (JCP, 2011 – 2015) yang dilaksanakan oleh Kementerian PU dalam hal ini PusAir, BMKG, KNMI dan Deltares. Pelaksanaan JCP juga bekerjasama dengan Dinas PU Provinsi DKI Jakarta, Balai BWS Ciliwung Cisadane, Ditjen SDA KemPU, ITB, Badan Informasi Geospasial , BPPT dan instansi lain yang relevan untuk mengembangkan ‘online National Water, Weather and Climate Information System for Indonesia’. J-FEWS versi pertama telah diluncurkan di Pusat Air pada Mei 2012. Kemudian melalui lokakarya diluncurkan oleh Kementerian PU pada 22 November 2012. Saat ini J-FEWS telah di instal di Ruang Oval Dinas PU DKI Jakarta, Balai Besar Ciliwung Cisadane, Ditjen SDA Kementerian PU dan BMKG.
JFEWS menggabungkan data observasi curah hujan muka air serta dan prediksi cuaca untuk menghasilkan prediksi muka air dengan metode rainfall-runoff. Data didukung oleh berbagai institusi baik pada level Pemerintah Daerah maupun Kementerian/Lembaga ditingkat pusat.
J-FEWS juga menggunakan pengamatan real-time sebagai koreksi model dan early warning terhadap banjir yang akan datang khususnya dari bagian hulu DAS Ciliwung. Pengamatan muka air di Pos AWLR Katulampa mencapai Level Siaga 1, maka dibutuhkan waktu sekitar 3-4 jam untuk sampai ke Pos AWLR Depok, dan membutuhkan waktu sekitar 10 jam untuk sampai di Pos AWLR Manggarai.
PusAir and its partners strive to provide accurate, timely and accessible information, but forecasts are uncertain by nature. The accuracy of a forecast is determined by the accuracy of the hydrometeorological observations, the quality of the simulation model and the accuracy of the weather forecast. Since neither of these is perfect, also the forecasts themselves are not perfect. Automatically generated forecasts should therefore always be interpreted by expert flood forecasters and cannot be used without advice. Material contained within this website therefore carries no guarantee of any kind, expressed or implied. Please exercise caution and carefully consider the provisional nature of the information provided. PusAir nor its Partners accept any liability or blame for damages to any person or business entity because of using this website, its information or any website linked to it. PusAir and its partners also assume no responsibility for the accuracy or completeness of this data and any use of it is therefore, entirely at your own risk.
The following improvements are planned that will further increase the forecast accuracy: improving the radar rainfall volumes, updating the simulation model, implementation of a high-resolution weather forecast dataset.
The flood forecasts in this bulletin are produced by J-FEWS. J-FEWS uses the Delft-FEWS data and model platform to integrate hydrometeorological observations, hydrological models and weather forecasts in order to generate flood forecasts.
PusAir dan institusi lainnya berusaha untuk memberikan informasi yang akurat, tepat waktu, dan dapat diakses, tetapi pada dasarnya perkiraan tidak pasti secara alami. Keakuratan prediksi ditentukan oleh keakuratan pengamatan hidrometeorologi, kualitas model simulasi dan keakuratan prediksi cuaca. Karena hal-hal tersebut tidak pernah sempurna, hasil prediksi juga tidak sempurna. Ramalan atau prediksi yang dihasilkan secara otomatis harus selalu dibaca oleh ahli peramal banjir dan tidak dapat digunakan tanpa saran dari para ahli tersebut. Bahan yang terkandung dalam situs web ini tidak memberikan jaminan apapun, baik tersurat maupun tersirat. Harap berhati-hati dan mempertimbangkan informasi yang diberikan karena sifatnya hanya sementara. PusAir dan institusi lain tidak bertanggung jawab atau atas kesalahan orang atau badan bisnis apa pun karena menggunakan informasi atau data apa pun dari situs web ini. PusAir dan institusi lainnya juga tidak bertanggung jawab atas keakuratan atau kelengkapan data ini dan setiap penggunaannya merupakan sepenuhnya risiko Anda sendiri.
Perbaikan-perbaikan berikut ini akan dilakukan dengan tujuan akan meningkatkan akurasi prediksi/peramalan yaitu: meningkatkan volume curah hujan radar, memperbarui model simulasi, implementasi dari dataset prediksi cuaca beresolusi tinggi.
Prediksi banjir dalam buletin ini diproduksi oleh J-FEWS. J-FEWS menggunakan data Delft-FEWS dan platform model untuk mengintegrasikan pengamatan hidro-meteorologi, model hidrologi dan prakiraan cuaca untuk menghasilkan prediksi banjir.